Bạn có bao giờ thắc mắc những chiếc xe tự lái, những trợ lý ảo như Siri hay Alexa, hay những bộ phim điện ảnh với nhân vật AI được tạo ra như thế nào không? Câu trả lời nằm ở ngành trí tuệ nhân tạo (AI). Vậy, ngành này có gì hấp dẫn? Nó sẽ mang lại những thay đổi gì cho cuộc sống của chúng ta trong tương lai?

1. Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành khoa học máy tính, giúp nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Nói một cách đơn giản, AI là trí thông minh được mô phỏng bởi máy móc.

Mục tiêu của AI là giúp máy tính có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây chỉ có con người mới làm được. Ví dụ, AI được sử dụng để phát triển các hệ thống tự lái, các trợ lý ảo, các hệ thống nhận dạng hình ảnh và âm thanh...

2. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo với con người, xã hội

Các ứng dụng của AI trong cuộc sống của con người và xã hội ngày càng trở nên phổ biến và có ảnh hưởng không nhỏ đến mọi mặt của đời sống.

2.1. Ứng dụng của AI với con người

Trong y tế: AI đang được sử dụng để phát triển các phương pháp chẩn đoán và điều trị mới như sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế hoặc phát triển các hệ thống robot phẫu thuật.

Trong giáo dục: AI đang được sử dụng để phát triển các phương pháp giảng dạy và học tập mới, chẳng hạn như sử dụng AI để cá nhân hóa quá trình học tập hoặc tạo ra các hệ thống trợ giúp học tập.

Trong sản xuất: AI đang được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất, ví dụ như sử dụng AI để giám sát dây chuyền sản xuất hoặc phát triển các hệ thống robot tự động.

Trong dịch vụ khách hàng: AI đang được sử dụng để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7 như sử dụng AI để trả lời các câu hỏi của khách hàng hoặc giải quyết các vấn đề của khách hàng.

2.2. Ứng dụng của AI với xã hội

Tăng năng suất: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ trong nhiều ngành công nghiệp, giúp tăng năng suất và hiệu quả công việc.

Giảm chi phí: Tối ưu hóa các quy trình, hệ thống, giúp giảm chi phí cho các doanh nghiệp và tổ chức.

Tạo ra nhiều việc làm mới: AI cũng có thể tạo ra nhiều việc làm mới trong các lĩnh vực như phát triển AI, bảo trì và hỗ trợ AI.

3. Ngành AI có cơ hội nghề nghiệp cao không?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực công nghệ đáng đứng đầu xu thế hiện nay. Với sự ứng dụng rộng rãi của AI trong nhiều lĩnh vực, nhu cầu nhân lực trong ngành này cũng ngày càng tăng cao. Theo dự báo của Viện McKinsey, nhu cầu nhân lực trong ngành AI sẽ tăng thêm 133 triệu việc làm trên toàn cầu vào năm 2030.

Tại Việt Nam, nhu cầu nhân lực trong ngành AI cũng đang tăng lên đáng kể. Theo thống kê FPT Shop tham khảo từ Trung tâm Dự báo Nhu cầu nhân lực và Thông tin thị trường lao động Thành phố Hồ Chí Minh, nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực AI giai đoạn 2020 - 2025 là khoảng 100.000 người.

Với cơ hội nghề nghiệp rộng mở, ngành trí tuệ nhân tạo là một lựa chọn hấp dẫn cho những bạn trẻ có đam mê và năng khiếu về công nghệ.

4. Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành học rộng, bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau, từ khoa học máy tính, toán học, tâm lý học đến kỹ thuật. Nhìn chung, nội dung ngành học AI có thể được chia thành hai nhóm chính:

4.1. Kiến thức nền tảng

Các môn học này cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức vững chắc về khoa học máy tính, toán học và các lĩnh vực liên quan. Một số môn học chính trong nhóm này bao gồm:

- Toán học: Giải tích, xác suất thống kê, toán học…

- Khoa học máy tính: Cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, cấu trúc dữ liệu, giải thuật,...

- Kỹ thuật: Am hiểu cơ bản về kỹ thuật điện, kỹ thuật cơ khí,...

4.2. Kiến thức chuyên ngành

Các môn học này cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực cụ thể của AI. Một số môn học chính trong nhóm này bao gồm: Robot học; Khoa học dữ liệu; Xử lý ảnh; Phân tích dữ liệu văn bản; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Học máy; Lập trình trí tuệ nhân tạo.

5. Các vị trí công việc phổ biến trong ngành trí tuệ nhân tạo

Kỹ sư AI: Kỹ sư AI là những người chịu trách nhiệm phát triển các sản phẩm và dịch vụ sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Nhà nghiên cứu AI: Nhà nghiên cứu AI là những người nghiên cứu, phát triển các thuật toán và công nghệ mới trong lĩnh vực AI.

Nhà phân tích AI: Nhà phân tích AI là những người sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định.

Chuyên gia tư vấn AI: Chuyên gia tư vấn AI là những người tư vấn cho các doanh nghiệp và tổ chức về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, còn có một số vị trí công việc khác trong ngành AI, chẳng hạn như: Trợ lý nghiên cứu AI; Giảng viên AI; Chuyên gia marketing AI.

6. Các kỹ năng cần có khi muốn phát triển trong ngành AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực rộng lớn và đang phát triển nhanh chóng. Để thành công trong lĩnh vực này, các chuyên gia AI cần có một số kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm nhất định, cụ thể như sau.

6.1. Kiến thức về khoa học máy tính

Đây là nền tảng quan trọng để học các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo. Kiến thức về khoa học máy tính bao gồm các kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu, giải thuật,...

6.2. Kiến thức về toán học

Toán học là một công cụ quan trọng trong trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên,... Các kiến thức toán học cần thiết bao gồm đại số, giải tích, thống kê,...

6.3. Kiến thức kỹ thuật

Đây là các kỹ thuật cụ thể được sử dụng để phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo phổ biến bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính,...

6.1. Kiến thức về các công cụ và phần mềm trí tuệ nhân tạo

Các công cụ và phần mềm trí tuệ nhân tạo giúp các nhà phát triển AI thực hiện các nhiệm vụ một cách nhanh chóng và hiệu quả. Một số công cụ và phần mềm trí tuệ nhân tạo phổ biến bao gồm Python, TensorFlow, PyTorch,...

Ngoài kiến thức chuyên môn, bạn cũng cần có các kỹ năng sau để thành công trong ngành trí tuệ nhân tạo.

- Kỹ năng giải quyết vấn đề

Kỹ năng giải quyết vấn đề là kỹ năng cần có với bất kỳ ngành nghề nào, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các kỹ sư AI thường phải đối mặt với những vấn đề phức tạp và không có lời giải đáp dễ dàng. Lúc này cần có khả năng phân tích vấn đề một cách logic, suy nghĩ sáng tạo để tìm ra giải pháp tối ưu.

- Kỹ năng làm việc nhóm

Các dự án AI thường đòi hỏi sự phối hợp của nhiều người từ các lĩnh vực khác nhau. Do đó, kỹ năng làm việc nhóm là vô cùng cần thiết để đảm bảo dự án được hoàn thành thành công.

- Kỹ năng chịu áp lực cao

Các kỹ sư AI thường phải làm việc trong môi trường có áp lực cao. Khả năng chịu áp lực tốt sẽ giúp họ giữ bình tĩnh và tập trung trong những tình huống khó khăn.

7. Tạm kết

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành trí tuệ nhân tạo, nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực này sẽ tiếp tục tăng cao trong tương lai. Đây là một cơ hội lớn cho những bạn trẻ có đam mê và năng khiếu về công nghệ.

Nguyễn Tử Tiến Lợi